Tarım dünyası, milyarlarca dolarlık kayıplara yol açan patates küfü hastalığına karşı yeni bir çözüm arayışında. Galler’de yürütülen bir araştırma kapsamında geliştirilen yapay zeka uygulaması, bu yıkıcı hastalığı erken aşamada tespit etmeyi hedefliyor. Henüz geliştirme aşamasında olan bu sistem, “The DeepDetect” adıyla anılıyor ve tarımsal üretimde devrim yaratabilecek potansiyele sahip.
Patates küfü, bilimsel adıyla Phytophthora infestans, küresel ölçekte patates üretiminin yaklaşık %20’sine zarar veriyor. Bu da her yıl 4,5 milyar doların üzerinde ekonomik kayıp anlamına geliyor. Sorunun bu denli büyük olmasında, hastalığın tarlalarda tespit edilmesinin hem zor hem de zaman alıcı olması önemli rol oynuyor. Gözden kaçan bir enfekte bitki, kısa sürede geniş alanlara yayılabiliyor.
Yeni geliştirilen yapay zeka sistemi, bu noktada devreye giriyor. Uygulama, çiftçilerin cep telefonlarıyla çektiği bitki fotoğraflarını analiz ederek yapraklardaki küçük değişimleri tespit etmeye çalışacak. Bu sayede hastalık henüz görünür hale gelmeden önce fark edilebilecek ve yayılması önlenebilecek. Üstelik sistemin geliştirilmesinde çiftçilerden alınan geri bildirimler doğrudan dikkate alınıyor. Bu yaklaşım, uygulamanın sahadaki ihtiyaçlara daha uygun hale gelmesini sağlıyor.
Yapay zekanın tarımda hastalık tespiti gibi kritik konularda giderek daha fazla rol oynamaya başlaması aslında yeni değil. Son yıllarda otizm belirtilerini tanımaktan beyin tümörlerini saptamaya kadar birçok alanda yapay zeka çözümlerine başvuruluyor. Tarımsal hastalıklarla mücadelede de benzer başarılar elde edilmesi, sektörün geleceği açısından umut verici.
Araştırmacılar, geliştirilen sistemin sadece patatesle sınırlı kalmayıp, ileride diğer bitki türlerinde de hastalık tespiti için kullanılabileceğini öngörüyor. Ancak şu anki öncelik, patates küfüyle mücadelede bu teknolojinin etkili bir araç haline gelmesini sağlamak. Eğer bu proje beklenen başarıyı yakalarsa, tarımda hastalıklarla savaşta yeni bir dönemin kapıları aralanabilir.
